Errores al abordar la inteligencia artificial (IA)

16.06.20 12:17 PM Por Ivan Orozco

Aspectos relevantes a considerar

Las organizaciones que empiezan a interesarse por adoptar la inteligencia artificial para inferir un comportamiento futuro usando una "inteligencia predictiva", basada en datos históricos, deben tener claro lo que implica abordar este tipo de iniciativas para no caer en lo que, algunas personas, denominan el abismo de la desilusión (ver informe de PwC 2020 AI Predictions donde solo el 4% de los directivos encuestados manifiestan la intención de adoptar IA frente al 20% del año anterior).

En términos generales, los directivos deben tener en cuenta los siguientes aspectos cuando deciden incorporar IA a los procesos del negocio:
  • Empezar gradualmente, de acuerdo a las capacidades que existen en la organización, para evitar unas expectativas exageradas.
  • Identificar las inversiones detrás de los procesos de IA tanto para el proyecto inicial como para el desarrollo sostenido del mismo. Estos "esfuerzos", en tiempo y dinero no deben minimizarse por el desconocimiento que pueda existir en las diferentes instancias de la organización (Financiera, Recursos Humanos, Operaciones, Comercial, Servicio al Cliente, Tecnología, entre otras).
  • La IA no es responsabilidad de unos pocos encargados de los datos, los algoritmos y la programación. Todas las instancias de la organización deben involucrarse con el proyecto para evitar inconvenientes, por falta de adopción de las personas, en el mediano y largo plazo.
  • Vincular las personas con el conocimiento, experiencia y habilidades que requiere el proyecto. La adopción de IA no debe enfocarse en la selección de tecnología, debe darle prioridad al selección del talento y su permanente formación.
  • Creer que los resultados van a llegar solo por que existe inversión de capital. Además de esto, deben preguntarse si el talento de la organización está preparado para la resolución de problemas, si conocen en detalle el negocio y el sector empresarial en el que "juegan", además de la experiencia y capacidad técnica.
  • La inyección masiva de capital en una brillante plataforma de IA no es suficiente para tener éxito. El despliegue de la IA requiere la combinación adecuada de resolución de problemas, comprensión del dominio empresarial y experiencia técnica, todo ello dirigido por una clara estrategia de IA.

Para finalizar, antes de abordar un proyecto de IA, ¿está clara su estrategia?

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